Ngalim Siregar

linhub [dot] io

Personal blog of Ngalim Siregar
  • Mengenal Gage R&R

    If you cannot measure it, you cannot improve it. - Lord Kelvin

    Sebelum menganalisa data untuk sebuah improvement, yang pertama harus dikonfirmasi adalah kita telah melakukan pengukuran yang tepat. Hal ini dikarenakan ketika kita melakukan improvement pada pengukuran yang kurang tepat memberikan biaya yang mahal. Jadi, bagaimana kita mengetahui apakah sebuah improvement yang dilakukan valid dan tidak hanya produk dari suatu sistem pengukuran kinerja yang salah? Jika tidak dapat mempercayai sistem pengukuran , maka kita tidak bisa mempercayai data dari hasil pengukuran tersebut.

    27 Mar 2017
  • Lebih Produktif dengan Tab Expansion

    Beberapa saat lalu saya membaca artikel dari Pak Haji Mimin mengenai Bash Brace Expansion di sini, dan juga artikel yang mirip pada blog Bang Sty di sini. Kata expansion pada artikel tersebut mengingatkan saya mengenai tab expansion pada shell interaktif Bash dan juga Command Prompt Windows, ini adalah fitur yang cukup bagus karena dapat menghemat waktu ketika akan mengetik perintah pada shell.

    27 Mar 2017
  • Menggunakan OpenDNS di Ubuntu 16.04

    Beberapa saat lalu saya membaca artikel teman saya Ali mengenai penggunaan DNSCryt di sini, akhirnya saya penasaran ingin mencoba. Namun alih-alih ingin menggunakan DNSCrypt saya cuma ingin mengubah DNS bawaan dari Telkomsel ke OpenDNS, operator yang saya gunakan Telkomsel. Mulailah saya membaca petunjuk tentang bagaimana menggunakan OpenDNS di Ubuntu, namun sungguh tak dinyana dengan hanya mengikuti petunjuk tersebut tidak bisa mnegubah DNS Telkomsel menjadi DNS OpenDNS. Ketika melakukan pengecekan di https://www.opendns.com/welcome/ hasilnya

    24 Mar 2017
  • Membuat Ishikawa Diagram dengan R

    Ketika melakukan sebuah improvement salah satu tools yang kita gunakan adalah Diagram Ishikawa, diagram ini merupakan salah satu dari 7 Basic Quality Tools yang digunakan untuk menemukan akar permasalahan. Untuk membuat diagram Ishikawa, kita perlu menentukan Root Cause Category antara lain

    23 Mar 2017
  • Analisis Weibull pada Data Produksi Perusahaan Manufacturing

    Analisa Weibull merupakan sebuah metode untuk memperkirakan reliabilitas yang mengeneralisasi aplikasi distribusi, umumnya banyak digunakan dalam menganalisa reliabilitas yang berkaitan dengan rentang waktu (mis. rentang waktu kemungkinan sebuah equipment akan down). Dalam proses manufacturing, tehnik ini dapat membantu dalam menjawab pertanyaan seperti

    23 Mar 2017
  • Analisis Pareto dengan R

    Beberapa saat lalu saya mendapat tugas negara untuk membuat presentasi dengan menampilkan analisis pareto, karena sedang belajar dengan R maka saya mencari beberapa petunjuk tentang membuat analisis pareto menggunakan R. Jika kamu belum tahu tentang analisis pareto, adalah tehnik yang biasa digunakan dalam fase Pengukuran dalam Six Sigma. Prinsip dari pareto sendiri cukup sederhana dimana effort paling besar(80%) umumnya bergantung pada titik kunci yang terbatas(20%), karena itu biasa disebut aturan 80/20. Umumnya menentukan titik kunci ini menggunakan diagram Pareto.

    23 Mar 2017
  • Statistik Deskriptif dengan R

    Dalam sebuah penelitian deskripsi data diperlukan untuk memberikan gambaran data, sehingga mempermudah pembaca untuk mengetahui paparan data secara jelas. Di dalam R ada beberapa cara untuk mendapatkan statistik deskriptif ini, salah satunya adalah dengan menggunakan fungsi sapply().

    22 Mar 2017
  • Mengubah Direktori Kerja dalam R

    Sebagaimana yang kita ketahui, ketika menjalankan RStudio pertama kali maka direktori kerja kita akan menggunakan /home/username. Hal ini dapat kita rubah dengan cara mengganti nilai dari default working directory melalui Tools -> Global Options -> Default Working Directory.

    22 Mar 2017
  • Tips Menggunakan RStudio

    Setelah menggunakan RStudio selama mempelajari R, ada beberapa tips untuk mempermudah kita menggunakannya.

    19 Mar 2017
  • Mendapatkan Sumber Data untuk Belajar R

    Update 20 Maret 2017 - tambahan sumber dataset

    Ketika pertama kali mempelajari R biasanya kita akan bingung tentang data apa yang akan kita gunakan. Jika bekerja sebagai data analyst atau data scientist mungkin tidak terlalu sulit mendapatkannya lalu bagaimana nasib yang belom bekerja?. Tidak perlu gundah gulana memikirkan hal tersebut, di dalam R tersedia berbagai macam dataset yang bisa kita gunakan untuk belajar.

    18 Mar 2017