Membuat Analisis Gage R&R

Analisis Gage R&R dengan R

06 April 2017

Jika pada artikel sebelumnya kita telah berkenalan dengan Gage R&R dan kegunaannya maka kali ini kita akan mencoba membuat analisa Gage R&R dengan menggunakan R. Sebagai contoh kasus, pada sebuah perusahaan baterai Sang Manager ingin melakukan improvement pada lini produksinya. Perusahaan ini menghasilkan tiga tipe baterai. Sebelum melanjutkan proses berikutnya pastikan kamu sudah

  1. Memasang paket SixSigma Jika belum memasang paket SixSigma lakukan dengan perintah install.packages("SixSigma")

  2. Buat data frame sebagai berikut untuk contoh analisa

    VoltmeterBateraiUji ke-nVoltase
    1111.4727
    1121.4206
    1131.4754
    1211.5083
    1221.5739
    1231.4341
    1311.5517
    1321.5483
    1331.4614
    2111.3337
    2121.6078
    2131.4767
    2211.4066
    2221.5951
    2231.8419
    2311.7087
    2321.8259
    2331.5444

Sintaks dasar untuk membuat analisa Gage R&R pada lingkungan R adalah ss.rr(var, part, appr, data, main, sub) dengan detail

ParameterDeskripsi
varVariasi yang diukur (hasil pengukuran)
partFaktor yang diukur
apprFaktor pengukur (mis. operator, voltmeter)
dataData Frame yang digunakan
mainJudul untuk Diagram
subSubtitle untuk Diagram

Penting! Pastikan kamu sudah memanggil paket yang akan digunakan dengan library(SixSigma)

Untuk membuat diagram analisa, jalankan perintah berikut

> my.rr <- ss.rr(var = voltage, part = battery,
    appr = voltmeter,
    data = batteries,
    main = "Six Sigma Gage R&R Measure",
    sub = "Batteries Project MSA")

Perintah diatas akan menghasilkan keluaran

Complete model (with interaction):

                Df  Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
battery            2 0.06308 0.03154   3.415  0.227
voltmeter          1 0.04444 0.04444   4.812  0.160
battery:voltmeter  2 0.01847 0.00924   0.584  0.573
Repeatability     12 0.18982 0.01582               
Total             17 0.31582                       

alpha for removing interaction: 0.05 


Reduced model (without interaction):

            Df  Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
battery        2 0.06308 0.03154   2.120  0.157
voltmeter      1 0.04444 0.04444   2.987  0.106
Repeatability 14 0.20829 0.01488               
Total         17 0.31582                       

Gage R&R

                    VarComp %Contrib
Total Gage R&R    0.018162959    86.74
Repeatability   0.014878111    71.05
Reproducibility 0.003284848    15.69
    voltmeter     0.003284848    15.69
Part-To-Part      0.002777127    13.26
Total Variation   0.020940086   100.00

                    StdDev  StudyVar %StudyVar
Total Gage R&R    0.13477002 0.8086201     93.13
Repeatability   0.12197586 0.7318552     84.29
Reproducibility 0.05731359 0.3438816     39.61
    voltmeter     0.05731359 0.3438816     39.61
Part-To-Part      0.05269846 0.3161907     36.42
Total Variation   0.14470690 0.8682414    100.00

Number of Distinct Categories = 1 

Dan juga diagram seperti berikut

Gage R&R

Diagram diatas menunjukkan beberapa hal yang bisa diamati sebelum mengambil keputusan untuk melakukan improvement, pada artikel selanjutnya saya akan menulis tentang menerjemahkan diagram Gage R&R untuk mengambil keputusan.



blog comments powered by Disqus